Una 'App' facilita el diagnóstico del cáncer

El diagnóstico de enfermedades como el cáncer es costoso y consume mucho tiempo sobre todo en los países con bajos recursos. Esta situación ha llevado a investigadores norteamericanos a desarrollar una aplicación médica, con el objetivo de ahorrar en los gastos, basada en la holografía digital que ha mostrado resultados prometedores en el diagnóstico por imagen del cáncer de cuello uterino y el virus del papiloma humano.

PROGRAMA PILOTO SOBRE EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER

Además, el dispositivo desarrollado por investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH, por sus siglas en inglés), en Boston, Estados Unidos, puede proporcionar un rápido y preciso diagnóstico molecular de los tumores y otras enfermedades a las zonas que carecen de la última tecnología médica. En un artículo que se publica en la edición temprana de 'Proceedings of the National Academy of Sciences', los científicos describen un dispositivo basado en los smartphone que utiliza el tipo de tecnología empleada para hacer hologramas con el fin de recoger imágenes microscópicas detalladas para el análisis digital de la composición molecular de las células y los tejidos.

"Los datos genómicos y biológicos emergentes para varios tipos de cáncer, que pueden ser esenciales para la elección del tratamiento más adecuado, apoyan la necesidad de estrategias de perfil molecular que sean más accesibles a los proveedores, investigadores clínicos y pacientes, y creemos que la plataforma que hemos desarrollado ofrece características esenciales con un extraordinario bajo costo", subraya el coautor del informe Cesar Castro, del Centro de Cáncer y Centro para la Biología de Sistemas del MGH. El dispositivo desarrollado por el equipo, llamado sistema D3 (diagnóstico de difracción digital), cuenta con un módulo de imagen con luz LED a pilas en un smartphone estándar que registra datos de imágenes de alta resolución con su cámara. Con un mayor campo de visión que la microscopía tradicional, el sistema D3 es capaz de registrar datos sobre más de 100.000 células de una muestra de sangre o tejido en una sola imagen.